麻豆女优

E-3 Interview mit Frank Schuler, SAP Mentor und Vice President SAP Technical Architecture bei 麻豆女优: 

W盲hrend zahlreiche SAP-Bestandskunden die technische Transformation auf die Datenbankplattform Hana durchf眉hren, ist laut Aussage der DSAG-Investitionsumfrage die Adaption von S/4 noch hinter der Erwartungshaltung:

Wie erkl盲rt man sich bei 麻豆女优 diese Zur眉ckhaltung gegen眉ber S/4?

Frank Schuler: Aus meiner Sicht gibt es zwei Gr眉nde f眉r die momentane Zur眉ckhaltung: Erstens, SAP S/4 Hana ist noch nicht funktions盲quivalent zu SAP ECC 6.0, noch sind nicht alle Branchenl枚sungen vollst盲ndig umgesetzt.

SAP hat die Entwicklungsplanung zwar ver枚ffentlicht, aber entsprechend warten manche Kunden noch ab.

Zweitens. der Umstieg kann komplex sein, ein detaillierter Umstellungsplan ist unumg盲nglich. Nicht alle Kunden haben einen solchen ausf眉hrbaren Plan.

Da zum Beispiel Module im Personalwesen und im Einkauf nicht mehr im S/4-Hana-Kern, sondern in Cloud-Anwendungen zur Verf眉gung gestellt werden, ist eine Cloud-Strategie notwendig.

脛hnliches gilt f眉r Schnittstellen, Anpassungen und die Benutzeroberfl盲che: Die Integration von lokalen L枚sungen mit Cloud-Anwendungen erfordert eine f眉r Echtzeitverarbeitung ausgelegte Schnittstellenstrategie und eventuell die Erg盲nzung bestehender Entwicklungsstandards.

Und: Um das Potenzial der neuen Benutzeroberfl盲che SAP Fiori voll zu nutzen und Anwender zu 眉berzeugen, sind externe Zugriffsstrategien inklusive Sicherheitskonzepten erforderlich.

SAP bewirbt S/4 auch mit innovativen, neuen Gesch盲ftsprozessen 鈥� aber was z盲hlt mehr: Daten-Management oder Prozess-Management?

Schuler: Im Endeffekt bringen nat眉rlich verbesserte Gesch盲ftsprozesse den Mehrwert, aber damit diese funktionieren, m眉ssen die Daten stimmen, sonst gibt es zum Beispiel Medienbr眉che.

Dar眉ber hinaus erfordert k眉nstliche Intelligenz eine ganz neue Art von Datenqualit盲t. Selbst wenn die Daten korrekt, eindeutig und relevant sind, k枚nnen sie etwa immer noch voreingenommen sein, was nicht zu optimalen Ergebnissen f眉hrt.

Ein hoher Datenqualit盲tsstandard ist nur mit funktionierendem Daten-Management m枚glich.

Wie bewerten Sie aus Ihrer Sicht die Vor- und Nachteile des Greenfield- und Brownfield-Ansatzes f眉r S/4-Transformationen?

Schuler: Die Frage zwischen Neuimplementierung oder Konvertierung kann nicht pauschal beantwortet werden, sie erfordert eine umfassende Evaluierung. Erstens:

Abh盲ngig von Modulen und Anpassungen, aber auch von den Daten, kann eine Konvertierung technisch unm枚glich sein, insbesondere, wenn das System inkonsistente Altdaten beinhaltet.

Zweitens: Ist es inhaltlich lohnenswert zu konvertieren? Nur wenn zumindest eines der bestehenden Systeme eine Prozessimplementierung inklusive Datenbestands nahe der Zielkonfiguration hat, kann eine Konvertierung 眉berhaupt Sinn machen.

Entscheidend ist, ob die Nacharbeiten den Aufwand einer Neuimplementierung 眉bertreffen und ob die Zielkonfiguration aus einer Konvertierung 眉berhaupt erreicht werden kann.

Welche Verfahren und Werkzeuge empfehlen Sie f眉r einen Landscape Transformation als Voraussetzung f眉r eine S/4-Implementierung?

Schuler: Auch wenn eine Konvertierung m枚glich ist, kann ein prozessorientiertes Datenmigrationswerkzeug unabdingbar sein. Das liegt daran, dass Datenqualit盲t kein rein technisches Thema ist:

Es m眉ssen Experten der jeweiligen Gesch盲ftsbereiche strukturiert einbezogen werden, um Dateninkonsistenzen und L眉cken zu beheben. Andernfalls kann es passieren, dass die Neuerungen von S/4 schlichtweg nicht nutzbar sind.

Bei den Echtzeitauswertungen von operationalen Daten zum Beispiel und der optimalen Nutzung der neuen Datenstrukturen wie New General Ledger, Material Ledger oder Business Partner kann SAP S/4 Hana ohne die richtige Datenqualit盲t so gut wie keinen Mehrwert leisten.

Und sollen weitere Systeme in das konvertierte S/4-System konsolidiert werden 鈥� und die damit verbundenen Kosteneinsparungen machen oft einen entscheidenden Teil der Profitabilit盲tsrechnung aus 鈥� muss manches Projekt ohne wiederverwertbares Datenmanagementkonzept gestoppt oder zumindest verschoben werden, noch bevor es wirklich begonnen hat.

Verwenden Sie in Ihren Transformationsprojekten auch den SAP Data Hub?

Schuler: Ja, wir verwenden den SAP Data Hub, aber nicht f眉r Systemkonvertierungen, denn daf眉r ist er nicht gemacht, sondern:

Erstens, f眉r replikationsfreien Zugriff auf riesige Datenbest盲nde. Dies ist notwendig, da das Speichern enormer Datenbest盲nde and deren Abfrage ausgekl眉gelte Techniken wie Hadoop MapReduce erfordert. Eine Replikation in andere Applikationen wie Business Warehouse ist daher nicht mehr m枚glich.

Zweitens, f眉r massiv parallele Datenverarbeitung inklusive k眉nstlicher Intelligenz. Der replikationsfreie Zugriff auf riesige Datenbest盲nde erfordert enorme Verarbeitungskapazit盲ten, um diese den Zielanwendungen im erforderten Format zur Verf眉gung stellen zu k枚nnen.

Und drittens, f眉r Metadaten-Management inklusive Lineage.

Gibt es Kennzahlen f眉r die Datentransformation bei S/4-Projekten hinsichtlich des Aufwands, Zeit, Kosten etc.?

Schuler: Ja, die gibt es, allerdings sind sie sehr spezifisch. Ich w眉rde immer eine individuelle Bewertung empfehlen.

M眉ssen alle Daten eines ECC-Systems nach S/4 眉berf眉hrt werden oder gibt es auch Archivl枚sungen?

Schuler: Im Regelfall sollten nicht alle ECC-Daten 眉berf眉hrt werden, im Besonderen nicht so wie sie sind. Konventioneller zeilenorientierter Speicher ist vergleichsweise g眉nstig, wohingegen spaltenbasierter und In-Memory Speicher einen zum Teil erheblichen Aufschlag kostet.

Daher sollten Datenobjekte, die nicht von einer spaltenbasierten Architektur profitieren, aber auch Datenobjekte, auf die nur selten zugegriffen wird, archiviert werden.

Echtzeit-Auswertungen auf operationalen Daten erfordern zudem eine ganz neue Datenqualit盲t. Die Daten, inklusive der Masterdaten, m眉ssen von sich aus stimmig sein.

Welche Erfahrungen haben Sie bez眉glich klassischer ECC-Datenbankgr枚脽en in der Berechnung des Hana-Memory-Sizing?

Schuler: Der S/4-Hana-Sizing-Report als Teil eines S/4-Readiness-Checks gibt einen guten Anhaltspunkt. Allerdings w眉rde ich immer eine Sandbox-Migration einplanen, nicht nur um den tats盲chlichen Speicherbedarf zu ermitteln, sondern auch um den gesamten Konvertierungsansatz zu evaluieren.